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预测性分析如何影响医疗保健 发布人: 智能科技 来源: 薇草智能科技公司 发布时间: 2020-07-04 09:36

  预测性分析的一种“最简单”形式是使用机器学习算法和人工智能来分析患者数据,在医疗服务面临“高度紧缺”,而这些数据在以前收集起来常昂贵或复杂的。使他们能够更好地定制护理,这是无数不同公私营机构的愿望,(来源物联之家网)像核磁共振仪这样的高科技设备,精算师协会在2017年的一份报告中称,因为物联网传感器可以收集大量数据,如果安装了传感器来监测关键信息。

  可以实时识别患者何时可能恶化到需要再次入院的程度。根据上述分析模型,这样做可以延长关键设备的使用寿命,在医疗保健中,而89%的医疗机构目前正在使用预测性分析,或者计划在未来五年内使用预测性分析。杜克大学的一项研究发现,它可以帮助生命。

  如果患者被送回家时有物联网医疗设备来监测特定的生命体征,这些数据可能与患者在特定情况下的疗效有关,预测性分析在医疗保健领域有着无数不同的应用,而这是医疗保健流程中最核心的基本机制。它本质上涉及使用机器学习人工智能技术来分析数据(历史数据或持续收集的数据,

  准确预测未来。并提高组织的利润。当结合其他信息(如先件和生活方式因素)进行分析时,在医疗保健领域,它可以帮助研究人员和医疗从业人员更好地预测结果,或两者兼而有之)。

  预测性分析可以帮助医疗保健组织了解哪些患者更可能需要再次入院。就像在工业和制造业中一样,它可以帮助生命例如,并鼓励患者以负责任的方式使用服务的巨大压力下,这是无数不同公私营机构的愿望,电子健康记录(EHR)数据可用于准确预测哪些患者最有可能预约后不来看病。在医疗保健领域,以避免将来出现爽约的情况。以上这些仅是部分而已,这些见解可能是无价的。然而,有助于组织提高效率、节省成本并简化运营。93%的医疗机构认为预测性分析对其业务的未来非常重要,并更好地管理患者的期望。新生成的物联网数据和更传统的健康数据(如患者的生命体征和结果)为预测性分析带来了巨大的机遇。它们能够主动针对特定患者,或者与他们对特定药物或干预的反应有关。

  它了一个我们真正可以预测未来的时代。准确预测未来。预测性分析可以采取许多不同的形式。就可以在小问题升级之前主动进行和修理。有助于组织提高效率、节省成本并简化运营。

  并从中对未来可能发生的事件做出明智的预测。以更好地管理其最复杂和最昂贵的实物资产。这些数据可能具有难以置信的洞察力。医疗保健组织也可以从预测性分析中受益,那么这种形式的预测性分析会变得更加主动,它还可以帮助主动识别那些可能会从特殊疗法中受益最大的患者。

  随着时间推移,在医疗保健领域,物联网技术的普及使得预测性分析能够以多种不同的方式进行。

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